然而,局势开始好转。当谷歌推出Veo 2时,这款视频模型压倒了竞争对手。之后Gemini以适度的风头推出,但很快得到了Gemini 2和2.5的改进。谷歌已经拥有了生态系统和数据,他们知道如何与广告客户合作,将商业广告整合到产品中,同时还有YouTube的支持。
此外,谷歌还拥有自己的芯片。
值得注意的是,在2014年,谷歌决定不再向英伟达支付巨额利润,开始开发自己的芯片组,希望能实现更高效的性能。这些芯片被称为张量处理单元,或TPU。
Gemini完全依赖谷歌自己的TPU进行训练,完全不使用英伟达的产品。
谷歌对此保持低调,因为他们是超大规模云服务商,并且还向其他公司提供GPU处理服务。同时,他们与英伟达建立了其他商业关系,管理层也可能不希望伤害英伟达,从而影响人工智能市场的泡沫。
值得一提的是,Midjourney也据报使用TPU,这是一种非常出色的图像模型。TPU的成本比GPU低70%,并且在推断方面也更便宜(可能更优越)。今天我们将收到英伟达的财报,但这只是反映过去的情况。Gemini 3才是未来,它向我们展示了不需要英伟达,至少在未来3-5年内,其他大型公司和企业都会设计自己的芯片。
除了Gemini,谷歌还推出了Ironwood,这是他们自己的新TPU,显示出他们没有停下脚步。这一新产品让人印象深刻。
你可以自己计数并对所有数字进行建模,或者你可以参考已经得出结论的人,他们认为谷歌是赢家。谁做的呢?一家名为苹果的小公司。
谷歌在智能手机领域最大的竞争对手苹果, reportedly 将在广泛调查后,利用Gemini对Siri进行大规模改革。
苹果之前曾考虑使用其他第三方模型来处理这一任务。你还需要知道什么?谷歌必然会胜出。
此文最早发表于HUBFX。