- Meta将在计算上投入数千亿美元，以构建超智能。
- 公司拥有来自其业务的资金来进行这一投资。
- 扎克伯格重视组建行业内最精英和人才密集的团队。
- Meta还在建设Hyperion，预计将在几年内能够扩展到5GW的计算能力。
- Meta的超智能实验室将拥有业界领先的计算能力，以及每位研究人员获取的计算资源。
- 正在建立多个多千兆集群，其中第一个Prometheus集群预计将在2026年上线。
- Meta还将建设多个更强大的集群。
1. 大规模资本承诺信号长期主导雄心
Meta承诺在超智能开发上投资数千亿美元，这是一项大胆的赌注，显示出其希望在AI领域成为基础性角色的决心。凭借其核心业务的财务实力，Meta能够自我融资，投资规模可能达到或者超过许多政府和大型科技公司。公司拥有资金，决心全力以赴。
2. 对计算和基础设施的关注是迈向AGI的直接推力
扎克伯格强调构建超智能，而不仅仅是生成性AI。这意味着Meta目标是人工通用智能（AGI），并为此打造专门的基础设施。像Hyperion这样的项目，计划拥有5GW的容量，而Prometheus集群预计在2026年上线，反映了Meta要掌握整个AI堆栈的意图，从硬件到研究。
3. 人才整合可能会使小型企业生存艰难
通过组建“行业内最精英和人才密集的团队”，Meta旨在集中顶尖AI人才。这可能使得初创企业和研究实验室更难与之竞争，可能加速行业的整合。Meta像体育团队一样，正在从自由市场挖掘顶尖人才，而不受薪资上限的限制。尽管可能会面临合同和诉讼的风险，扎克伯格似乎意识到了抓住这一机会的窗口。
4. 重新定义每位研究人员的计算能力
Meta希望实现“每位研究人员拥有绝对最高的计算能力”，这表明个别研究人员能够访问巨大的计算资源，从而加速实验、增加模型规模和提升创新潜力。这为生产力和研究预期树立了新的标准，并将吸引人才。
5. 与OpenAI、谷歌DeepMind、xAI等的军备竞赛信号
这一举措将Meta直接置于与其他以AGI为驱动的实验室的竞争之中。在突破性进展的竞争中，这可能会加剧竞争的激烈程度，引发监管审查，并迫使同行们匹配或超越Meta的基础设施规模。
结论：
Meta不仅是在追赶——它还是要超越。这一宣布标志着从语言模型和渐进式AI工具的转变，全力推进超智能，并获得无与伦比的计算能力、资金和人才支持。
原文链接：Meta: Company is going to invest $100sB in compute for super intelligence
