在人工智能领域，普遍认为中国在先进技术开发方面依然落后于美国，然而，DeepMind的首席执行官Demis Hassabis的最新言论挑战了这一广泛观点。他在接受CNBC采访时指出，中国的AI开发者与美国及西方领先模型之间的差距已经缩小，仅在几个月而非几年之间。
Hassabis强调，近一两年来，中国的AI模型已接近技术前沿，他提到从已建立的科技巨头到新兴AI实验室的迅速进展，均表明这一变化。他引用了去年中国实验室DeepSeek发布的模型，该模型尽管在较低性能的芯片上训练并且成本较低，但仍赢得了投资者的青睐，展现出强劲的表现。
中国科技巨头如阿里巴巴，以及初创公司Moonshot AI和Zhipu，持续推出越来越强大的大型语言模型。尽管最初的震撼效应已减弱，Hassabis指出其改进的速度依然值得注意。
然而，Hassabis明确指出，跟上并不等于领先。他表示，中国企业尚未证明能够通过真正的科学突破来超越现有的AI前沿。他尤其质疑中国实验室是否能够原创出与2017年谷歌研究人员开发的变换器架构相媲美的基础性进展，后者是支撑目前最强大AI系统（如ChatGPT和谷歌的Gemini）的核心技术。
其他业内领导者也承认了中国的进步。黄仁勋曾表示，美国在AI竞赛中的优势并不明显，并提到中国在基础设施和模型方面的优势，尽管美国在先进芯片上仍保持领先。
尽管如此，结构性约束依然存在。美国的出口管制限制了中国对Nvidia最先进半导体的采购，这迫使国内企业依赖于性能较低的替代品。一些分析人士认为，随着优越基础设施带来更快速的迭代，这种硬件差距可能导致美国模型逐渐拉开距离。
然而，Hassabis暗示，中国缺乏突破性进展的原因或许反映的是文化而非能力，认为真正的创新比简单的复制要困难得多——即便是对拥有世界级工程人才的团队而言。
总的来看，中国在AI领域的迅速进步貌似不足以抵消美国的整体优势，但其发展势头无疑值得关注，将会在未来产生深远的影响。
